課程資訊
課程名稱
 統計學
STATISTICS 
開課學期
 95-2 
授課對象
 學程  生物統計學程  
授課教師
 林恩仲 
課號
 AniSci2002 
課程識別碼
 606 20020 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期一6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
 畜一 
備註
 以動物科學技術系學生為主與姜延年合開
總人數上限：50人 
  
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

從統計學基本的定義與描述著手，學習機率與基本的統計分布，繼而了解隨機抽樣在統計方法上的使用。
在假設檢定上，從一個群體平均起始，到兩個群體平均值的比較，類別數據的分析，簡單的迴歸與複迴歸，最後進入單元與二元的變異數分析。 

課程目標
 訓練學生了解及實際應用基本之統計方法，提供動物科學及生產技術之相關統計數據分析範例，使學生能夠活用基本之統計與其相關推論。 
課程要求
 上課出席、專心聽講、盡量提問與回答問題、作業準時繳交且不抄襲 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
  
參考書目
 Steel, R. G., J. H. Torrie and D. A. Dickey. 1996. Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical Approach. 3rd ed. McGraw-Hill Com. Inc. USA.
Ott, R. L. and M. Longnecker. 2001. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis. 5th edition. Published by: Duxbury Press. 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 期中考 
25% 
  
2. 
 期末考 
30% 
  
3. 
 隨堂測驗 
15% 
  
4. 
 作業 
30% 
  
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2/26  統計學與統計工具簡介：Definition of Statistics, Factors Affecting Observation, and Introduction to Statistical Tools 
第2週
 3/05  數據描述方法：Plotting, Central Tendency, Dispersion, Population, Sample, Parameter and Statistics 
第3週
 3/12  機率與其分佈：Probability, Sampling, Sampling Distribution, and Expectation 
第4週
 3/19  隨機抽樣：Binomial Distribution, Poisson distribution, Normal Distribution, and Standardized Normal Variate 
第5週
 3/26  一個群體平均值的統計推論：Estimation of mean, Sample size of estimating mean, Statistical test for mean, Inferences about mean for a normal population when the variance is unknown 
第6週
 4/02  一個群體平均值的統計推論及型I/型II錯誤：Level of significance of a statistical test, Type I and II errors in a statistical test, Logistic of statistical test 
第7週
 4/09  比較二個群體平均值的統計推論：Inferences about comparing two population means, independent samples and paired data, Sample size for inferences about comparing two population means 
第8週
 4/16  變方的統計推論：Estimation and tests for a population variance and comparison between two population variances 
第9週
 4/23  期中考(Midterm) 
第10週
 4/30  類別數據分析方法：Chi-square distribution
Inferences about several proportions: Goodness-of-Fit
Contingency tables: tests for independence and homogeneity 
第11週
 5/07  簡單相關與直線迴歸：Simple correlation,
Estimating model parameters (least square method), Inferences about regression parameters, Predicting using regression 
第12週
 5/14  淨相關與複迴歸 I：Partial correlation,
Multiple regression (part I): the general linear model, Estimating multiple regression coefficients 
第13週
 5/21  複迴歸 II：Multiple regression (part II): Inferences in multiple regression, Forecasting using multiple regression 
第14週
 5/28  單元變方分析：One-way Analysis of Variance, Checking on the ANOVA conditions 
第15週
 6/04  處理平均間之比較：Linear contrast, Multiple comparisons 
第16週
 6/11  二元變方分析：Two-way Analysis of Variance, Interaction of two effects, Multiple comparisons 
第17週
 6/18  期末考 (Final exam)